Data Quality
Medir la calidad de los datos de una organización es importante para poder automatizar rutinas de análisis, automatizar decisiones e implementar inteligencia artificial.
Y es fundamental pues lo que no se mide no se mejora, en muchas organizaciones se acumulan datos durante meses para tener suficiente «información» para determinados proyectos, sin embargo, es importante acumular información de calidad, y asegurarse desde un inicio que los activos de información faciliten tomar mejores decisiones.
La baja de calidad de datos tiene un costo alto para las compañías, pues generan reprocesos, errores, insatisfacción de los clientes, procesos ineficientes, así como dificultan la toma de decisiones, entre muchos otros aspectos que restan valor a los procesos.
Los datos de calidad ayudan a:
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- Mejora de la productividad
- Toma de decisiones acertadas
- Identifica oportunidades de mejora a tiempo
- Facilita la mejora de la experiencia del cliente
Representantes de : Alteryx, H2O.ai, Tangent Works, Altair
